Inhalt
Vortrag und praktische Übungen:
- Voraussetzungen und Analysevorbereitungen (Dateiformate, Datenimport, Logarithmierung, Normalisierung, Qualitätskontrolle, Fehlerkorrektur)
- Visualisierung von Expressionsdaten (Profilplot, Scatterplot, MA-Plot, Venn-Diagramm, Histogramm, Boxplots), und einfache Analysen (t-Test, Clusteranalyse)
- Tools zur systembiologischen Interpretation der Ergebnisse (GO-Analyse, Pathways), Überblick über weitere Werkzeuge
Zielgruppe
MitarbeiterInnen der MedUni Wien im Bereich biomedizinischer Forschung
Voraussetzungen
für diesen Kurs sind keine Vorkenntnisse notwendig
Seminarleitung
Inhaltliche Präsentation: Florian Lenz, MSc.
Organisation und Moderation: O.Univ.-Prof. Dr. Wolfgang Schreiner
Technische Assistenz: Michael Cibena
Institut für Biosimulation und Bioinformatik am Zentrum für Medizinische Statistik, Informatik und Intelligente Systeme (CeMSIIS)
Stunden
3 x 3 Stunden
Anmeldung/ Termine
Die aktuellen Termine zu diesem Seminar finden Sie im Med.Campus unter "PE-Seminare".
Als MitarbeiterIn der MedUni Wien melden Sie sich mit Ihrer MedUni Wien-UserID im Med.Campus unter https://campus.meduniwien.ac.at an. Auf Ihrer Visitenkarte finden Sie den Punkt „PE-Seminare“. Öffnen Sie das Seminar im jeweiligen Semester und klicken Sie auf den Button „Anmelden“.
Externe InteressentInnen können sich per E-Mail unter personalentwicklung@meduniwien.ac.at über die Termine informieren und anmelden.
Die Teilnahme an allen Terminen des Seminars wird vorausgesetzt. Voraussetzung für den Erhalt einer Teilnahmebestätigung ist eine Anwesenheit von mindestens 75 Prozent der Veranstaltungszeit. Es wird um pünktliches Erscheinen ersucht. Im Falle einer Verhinderung ist eine Abmeldung erforderlich.
Weitere Informationen: Anmeldungs- und Teilnahmebedingungen
Ansprechpartnerin: Susanne Flatzbauer unter personalentwicklung@meduniwien.ac.at
Information: akim-bio@meduniwien.ac.at
Teilnahmegebühr
MitarbeiterInnen der MedUni Wien: kostenlos
Externe TeilnehmerInnen: 171 Euro
MitarbeiterInnen anderer Universitäten: 126 Euro