Inhalt
Im Block 17 (SSM2) des Medizinstudiums werden den Studierenden grundlegende statistische Kenntnisse und Fertigkeiten vermittelt, die sie im Rahmen der Diplomarbeit in einem kleinen Forschungsprojekt anwenden sollen. Diese Veranstaltung soll ein Leitfaden für (potentielle) Lehrende des Block 17 sein und gibt eine Einführung in die im Unterricht vermittelten statistischen Methoden und in das Statistikprogramm SPSS. Ebenfalls werden häufig gestellte Fragen von Studierendenseite behandelt.
Zielgruppe
Lehrende des Block 17 (SSM2)
Seminarleitung
Mag.a Dr.in Alexandra Graf
Zentrum für Medizinische Statistik, Informatik und Intelligente Systeme, MedUni Wien
Stunden
8 Stunden
Anmeldung/ Termine
Die aktuellen Termine zu diesem Seminar finden Sie im Med.Campus unter "PE-Seminare".
Als MitarbeiterIn der MedUni Wien melden Sie sich mit Ihrer MedUni Wien-UserID im Med.Campus unter https://campus.meduniwien.ac.at an. Auf Ihrer Visitenkarte finden Sie den Punkt „PE-Seminare“. Öffnen Sie das Seminar im jeweiligen Semester und klicken Sie auf den Button „Anmelden“.
Externe InteressentInnen können sich per E-Mail unter personalentwicklung@meduniwien.ac.at über die Termine informieren und anmelden.
Die Teilnahme an allen Terminen des Seminars wird vorausgesetzt. Voraussetzung für den Erhalt einer Teilnahmebestätigung ist eine Anwesenheit von mindestens 75 Prozent der Veranstaltungszeit. Es wird um pünktliches Erscheinen ersucht. Im Falle einer Verhinderung ist eine Abmeldung erforderlich.
Weitere Informationen: Anmeldungs- und Teilnahmebedingungen
Ansprechpartnerin: Barbara Fürst unter personalentwicklung@meduniwien.ac.at
Teilnahmegebühr
Für MitarbeiterInnen der Medizinischen Universität Wien ist die Teilnahme kostenlos.
Die für das Diplom-Fortbildungs-Programm (DFP) der Österreichischen Ärztekammer approbierte Veranstaltung ist für FachärztInnen/AllgemeinmedizinerInnen als 'Freie Fortbildung' anrechenbar. Bitte geben Sie uns bei der Anmeldung Ihre ÖÄK-Arztnummer bekannt. Informationen siehe: Diplom-Fortbildungs-Programm (DFP)
