Maschinelles Lernen in der Medizin (VU), WS 2019/20

Vortragende:
Georg Dorffner,Asan Agibetov
Sprechstunden: nach Vereinbarung
email: georg<dot>dorffner<at>meduniwien<dot>ac<dot>at
Tel: 40160-36316, 06644223987
LV-Nummer: 840.042 (VU, 2st., 3 ECTS)
Ort:
Informatikbibliothek, Zentrum für Med. Statistik, Informatik und Intelligente Systeme, Spitalgasse 23, BT 88 3. Stock
Zeit / Beginn:

Inhalt/Zeitplan

3.10.	Intro
10.10.	Crash course: NN, SvM
17.10.	Decision Trees, Random Forests
24.10.	Validation	1. Übung
31.10.	Deep Learning
7.11.	DL - advanced	2. Übung
14.11.	Clinical Example: Heilemann
21.11.	Übungsbesprechung
28.11.	Prediction models	3. Übung
5.12.	representation learning / graphs
12.12.	Bias, Varianz, Rauschen
19.12.	Übungsbesprechung
9.1.	Missing data	4. Übung
16.1.	time series, recurrent NNs, LSTM
23.1.	Übungsbesprechung
30.1.	Test

Materialien:

Folienkopien etc.:

Kapitel 0: Grundlagen
Kapitel 1: Crash Course - Neuronale Netze, Support Vector Machines
Kapitel 2: Decision Trees, Random Forests (Folien direkt in MedCampus unter "LV-Unterlagen")
Kapitel 3: Validierungsstrategien
Kapitel 4: Deep Learning
Kapitel 5: Deep Learning - Advanced
Kapitel 6: Prediction Models, Beispiel 1, Beispiel 2, Beispiel 3
Kapitel 7: Representation Learning
Kapitel 8: Unsicherheit in der Modellierung
Kapitel 9: Zeitreihen, rekurrente neuronale Netze, Stephansen et al. (2018), Xia et al. (2018), LSTM introduction
Summary 1
Zusatzthemen: Missing Data / Imputation, Bayes'sche Inferenz

Grundlegende Literatur:

•Duda R., Hart P.E., Stork D.G.: Pattern Classification, 2nd edition, New York: Wiley, 2001.
Bishop C.M.: Pattern Recognition and Machine Learning, New York: Springer, 2006.

Übungen:

Übung 1 (Abgabe per email: 7.11.2019, 13:00)
Übung 2 (Abgabe per email: 21.11.2019, 13:00)
Übung 3 (Abgabe per email: 7.1.2020, 23:00)
Übung 4 (Abgabe per email: 23.1.2020, 13:00)

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Ergebnisse in MedCampus unter "Zusatfinformationen"

Zeit bis Abgabe: jeweils 2 Wochen

Zusatzinfo:

Einführung in Matlab und Netlab (Powerpoint)
deeplearning.net

Test:

schriftlich, ohne Unterlagen,

Termin: 30.1.2020, 13.30 Uhr pünktlich (Zeit: 1 Stunde)
Ersatztermin (im Fall der Verhinderung bei ersten Termin): 13.2.2020, 13:30. Institut für AI & Decision Support, Währinger Straße 25a, 1090 Wien