Maschinelles Lernen und Neural Computation (VO+UE), WS 2016/17
- Vortragender:
Georg Dorffner
Sprechstunden: nach Vereinbarung
email:
georg<dot>dorffner<at>meduniwien<dot>ac<dot>at
Tel: 40160-36316, 06644223987
- LV-Nummer: 840.042 VO 1st., 840.043 UE 1st.
- Ort:
Seminarraum d. Inst.f. Artificial Intelligence, Zentrum für Med.
Statistik, Informatik und Intelligente Systeme
Freyung 6/2, 1010 Wien
- Zeit / Beginn:
Fr, 14 -17,
ab 21.10.2016
Vorlesung am 9.12. entfällt!!
Übung: selbständige Erarbeitung von Übungsbeispielen in Matlab
oder R, Besprechung der Lösungen im Rahmen der VO/UE-Stunden
- Inhalt:
- Einführung - maschinelles Lernen und Neural Computation
- Klassifikation
- Regression
- Lernen als Optimierung
- Komplexe Lerner in der Praxis
- Unüberwachtes Lernen
- Ensemble Methoden
- Kernelmethoden
- Deep Learning
Beurteilung: Vorlesungsprüfung (VO), selbständige Lösung von
Übungsbeispielen (UE)
Materialien:
Folienkopien (Powerpoint):
Begleitende Literatur:
- •Duda R., Hart P.E., Stork D.G.:
Pattern Classification, 2nd edition, New York: Wiley,
2001.
- Bishop C.M.: Pattern Recognition and Machine Learning, New
York: Springer, 2006.
Übungen:
- Beispiele 1: Abgabe (per Email): 9.12.2015, 14 Uhr
- Beispiele 2: Abgabe (per Email): 20.1.2017, 14 Uhr
Die Übungen können auch auf Institutsrechnern durchgeführt werden,
auf denen Matlab zur Verfügung steht.
Die Übungsnote ergibt sich aus der Summe der Punkte aus beiden
Abgaben.
Prüfung:
schriftlich, ohne Unterlagen, Verständnisfragen - wahlweise
verbal, graphisch oder mathematisch zu beantworten.
keine Berechnungen, Formeln werden nicht verlangt - Ausnahme:
Bayes-Formel für die Klassifikation
- Termine für Teilnehmer aus SS 15: Vereinbarung per email
- Haupttermin 2016/17: 27.1.2017,
14 Uhr pünktlich (Zeit: 1.5 Stunden)
Weitere Termine im SS 2017