Einführung in die Neuroinformatik (VU), WS 2011/12

• Vortragender: Georg Dorffner
  Sprechstunden: nach Vereinbarung
  email: georg<dot>dorffner<at>meduniwien<dot>ac<dot>at
  Tel: 40160-36316, 06644223987
  
  
• LV-Nummer: Uni Wien, 050105, WZ.II.BNI.NI.VU
  
  
• Ort:
  Seminarraum d. Inst.f. Artificial Intelligence, Zentrum für Med. Statistik, Informatik und Intelligente Systeme
  Freyung 6/2, 1010 Wien

Zeit: Montag 10:30-13:30 (c.t.), 10.10.2011, 21.11., 28.11., 5.12, 12.12., 19.12., 16.1.2012
Der Termin am 14.11. entfällt!!

Für diese LV herrscht Anwesenheitspflicht


• Inhalt:
  
  • Überblick Neuroinformatik/neuronale Modelle
  • McCulloch-Pitts Neuronen, Perceptrons, Mehrebenenperceptrons
  • Verteilte Repräsentationen
  • Lernen
    
  • Unüberwachtes Lernen, Selbstorganisierende Karten, adaptive resonance theory
  • Rückgekoppelte Netze, Assoziative Speicher, dynamische Modelle
    
  • Spike-response Modelle
  • Compartmental Models
    
  • Cognitve Neuroscience, EEG-Analyse, Brain-Computer-Interfaces
    
    
• Lehrziel: Verständnis für grundlegende Computermodelle des Nervennetzes, ihren Beiträgen zum Verständnis der Informationsverarbeitung im menschlichen Gehirn, sowie allgemein der Beitrag der Informatik zur Hirnforschung.

• Beurteilung: 
• 3 Übungsteile (je 20 Punkte/20%)
  Angabe ab 21.11., selbständige Lösung, Abgabe per Email
  
• schriftlicher Test (40 Punkte/40%)
  
  
• Materialien: Hier werden laufend Links auf Folienkopien, Beispiele, Literaturhinweise, etc. zur Verfügung gestellt.

• Eliasmith C., Anderson C.H.: Neural engineering, MIT Press 2003.
• Maass W., Bishop C.M.: Pulsed Neural Networks, MIT Press 1998.
• Churchland P.S., Sejnowski T.J.: The Computational Brain, MIT Press, 1992.
• Rojas R.: Theorie der neuronalen Netze, Springer, Berlin/Heidelberg/New York/Tokyo, 1993
• Elman J.L., Bates E.A., Johnson M.H., Karmiloff-Smith A., Parisi D., Plunkett K.: Rethinking Innateness, MIT Press/Bradford Books, Cambridge/London, 1996.

• Übung1.zip
  Bitte alle Dateien auf ein Verzeichnis entpacken, das Word-File enthält die Angabe.
  Abgabe: Bis 5.12.2011 per email
• Übung2.zip
  Bitte alle Dateien auf ein Verzeichnis entpacken, das Word-File enthält die Angabe.
  Abgabe: Bis 19.12.2011 per email
• Übung 3.zip
  Abgabe: Bis 16.1.2012 per email
  

• Montag 23.1.2011, 10:30 Uhr
• Ersatztermin: Montag 6.2.2011, 10:30
  (ansonsten mündliche Terminvereinbarung bis spätestens 29.2.2012)
  

• Zu finden hier (passwort-geschützt)

• Elman, J. L. (1991). Distributed representations, simple recurrent networks, and grammatical structure. Machine Learning, 7, 195-224.
• Gerstner W.: Spiking Neurons, in Maass W., Bishop C. (eds.): Pulsed Neural Networks, MIT Press, 1999.
• Hinton G.E., McClelland J.L., Rumelhart D.E.: Distributed Representations, in Rumelhart D.E. and McClelland J.L., Parallel Distributed Processing, Explorations in the Microstructure of Cognition, Vol 1: Foundations, MIT Press, Cambridge/Boston/London, 1986.

• Elman, J.L. (1990). Finding structure in time. Cognitive Science, 14, 179-211.

• R. Legenstein and W. Maass. What makes a dynamical system computationally powerful?. In New Directions in Statistical Signal Processing: From Systems to Brains, S. Haykin, J. C. Principe, T.J. Sejnowski, and J.G. McWhirter, editors, pages 127-154. MIT Press, 2007.

• Pollack J.: Recursive distributed representations. Artificial Intelligence, 46(1-2):77-105, 1990.

• Rumelhart, D. E. & McClelland, J. L. On learning the past tenses of English verbs, in McClelland, J. L., Rumelhart, D. E., & the PDP research group: Parallel distributed processing: Explorations in the microstructure of cognition. Volume II. Cambridge, MA: MIT Press, 1986.

• Plaut, D. C. and Shallice, T. (1993). Deep dyslexia: A case study of connectionist neuropsychology. Cognitive Neuropsychology, 10, 377-500.

• Skarda, C. A. & Freeman, W. J. How brains make chaos in order to make sense of the world. Brain & Behavioral Science, 10, 1987.