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Online Anmeldung unbedingt erfoderlich! Vorbesprechung und Beginn der Lehrveranstaltung am 7.März 2017.

LV-Inhalt

Grundlagen von wissensbasierten Systemen, Autonome Agenten, Problemlösen und Suchen, Wissensrepräsentation, Unsicheres Schließen

LV-Methoden

Die Vorlesung wird ergänzt durch einfache Übungsbeispiele, in denen ausgewählte Vorlesungsinhalte praktisch geübt werden.

LV-Ziele

Erarbeitung grundlegender Kenntnisse der Basismethoden, die bei wissensbasierten Systemen zur Anwendung kommen.

Lernunterlagen

Das Skriptum zur Vorlesung kann in der Vorlesung bzw. im Sekretariat des Instituts für Artificial Intelligence and Decision Support erworben werden.

Weiterführende Literatur

• Russell S.J., Norvig P.: Artificial Intelligence - A Modern Approach, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 2nd ed, 2003 und 3rd ed, 2010
  [Künstliche Intelligenz, Pearson Studium, München, 2.Aufl. 2004 und 3.Aufl. 2012]
• Görz G.(ed.): Einführung in die künstliche Intelligenz, 2.Aufl., Addison-Wesley, Bonn, 1995.

Umfang und Art der Lehrveranstaltung

2.0 SemSt. (3.0 ECTS), VU, Sommersemester

Übungsbeispiele

Die Übungsblätter werden jeweils in der Vorlesungsstunde ausgegeben. Sie können auch im Sekretariat des Instituts behoben werden. In den Übungsstunden werden die Lösungen der Übungsbeispiele von den Studierenden vorgestellt und besprochen. Es besteht Anwesenheitspflicht für die Übungsstunden. Die Sicstus Prolog Software zur Installation unter Windows, Mac-OS, Linux finden Sie hier (Password erforderlich).

Belief Network Tools:

• Java applet for Belief Networks: http://aispace.org/bayes/
• Java Bayes applet: http://www.cs.cmu.edu/~javabayes/Home/applet.html
• Hugin Demo Version "Hugin Lite": http://www.hugin.com/
• Netica Demo Version: http://www.norsys.com

Prüfung

Die Lehrveranstaltung hat immanenten Prüfungscharakter. Am Ende der Vorlesung erfolgt ein Anschlusstest über die Vorlesungs- und Übungsinhalte. Die Note ergibt sich aus der Kombination der in den Übungen erzielten Punkte und der Leistung beim Test. Die Anwesenheit bei den Übungsstunden und beim Abschlusstest ist für einen positiven Leistungsabschluss erforderlich.

Ort und Termine

Ort:	Hörsaal 2, Währinger Straße 29, 2.OG
Zeit:	DI 15:00-16:30 pktl. (jeden DI vom 7.3.2017 bis 27.6.2017)
Beginn:	Dienstag, 7.März 2017

Abschlusstest

Termin: DI 27.6.2017, 15:00 pktl., schriftlich ohne Unterlagen.