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Nr36 Pathologie, Kennzahl: 16648/18

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An der Medizinischen Universität Wien ist am Klinischen Institut für Pathologie mit der Kennzahl: 16648/18, voraussichtlich ab 1.Oktober 2018 eine Stelle mit einem Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden mit einer Assistentin / einem Assistenten (postdoc) zu besetzen.

Das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung beträgt derzeit Euro 3.711,00 brutto (14x jährlich) und kann sich eventuell auf Basis der kollektivvertraglichen Vorschriften durch die Anrechnung tätigkeitsspezifischer Vorerfahrungen sowie sonstige mit den Besonderheiten des Arbeitsplatzes verbundene Entgeltsbestandteile erhöhen.

Als eines der führenden universitären Zentren in Europa bieten wir spezielle Nachwuchsförderung in wissenschaftlicher Forschung und Lehre an.

Das Arbeitsverhältnis endet nach Ablauf von 1 Jahr.

Anstellungserfordernisse: Abgeschlossenes Studium der (Medizinischen) Bioinformatik mit facheinschlägigem Doktorat, Qualifikation in Forschung und Lehre. Die fremdenrechtlichen Anstellungserfordernisse bei Nicht-EU-Bürgern müssen gewährleistet sein.

Gewünschte Zusatzqualifikationen: Erfahrung in Biomedizinischer Grundlagenforschung.

Position of a Bioinformatician at the Department of Pathology at the Medical University of Vienna

(https://www.meduniwien.ac.at/hp/pathologie/)

We seek to fill a full-time position (40 hours) of a Bioinformatician (Post-doctoral Scientist level) at the Department of Pathology at the Medical University of Vienna (MedUni Vienna)(https://www.meduniwien.ac.at/hp/pathologie/), one of Europe’s largest University Hospitals.

The Department provides the Clinical Services for the General Hospital of Vienna in a wide variety of subspecialties with highly trained Consultant Pathologists which is also reflected in the Department and its member’s diverse research programs.  The successful candidate will thus be able to combine biological sciences with computation techniques at the interface between basic and translational research extending to clinical applications.

She/he will support the Renal Research Group headed by Professor Kain who is working on chronic autoimmune disorders (https://www.relent.eu/the-team/consortium/medical-univerity-of-vienna/). This includes data mining and integration, interpretation and data processing as well as statistical analysis of next generation sequencing data from patients suffering from Small Vessel Vasculitis. Although the successful candidate will become a key member of the group, he/she will have the opportunity to develop their own research interest.

The Department of Pathology is currently extending its facilities for diagnostic and predictive molecular pathology with particular emphasis on predictive molecular profiling of DNA from tumor and normal tissue to identify mutations that may drive cancer and guide treatment. The fast developing technologies increasingly rely on bioinformatics allowing meaningful analysis of constantly increasing data sets. As member of one of the biggest academic diagnostic Pathology Departments in Europe, the candidate will thus have to develop bioinformatics tools for the routine molecular pathology laboratory and help other members of the laboratory in the development of diagnostic panels as well as the analysis of results from diagnostic specimen, including database and informatics work (especially those related to NGS data).

She/he will join a rapidly enlarging community of bioinformaticians at MUW and her/his expertise will be required to process and analyze data from (for instance) Next Generation Sequencing. RNA Seq, and Microarrays generated as part of molecular diagnostic and basic research applications.

The successful candidate will be an experienced bioinformatician with a PhD in Bioinformatics, Computational biology, or applied Computer Science, a solid background in biomedical research and a proven track record in data integration and statistical analysis. She/he will have worked in either industry or an academic Department, possesses excellent communication skills, organizational talent and is a team player willing to share her/his extensive knowledge of existing databases and computational methods. For further information please contact Renate Kain, Head of Department (renate.kain@meduniwien.ac.at).

Die Medizinische Universität Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Informationen gemäß Datenschutz-Grundverordnung finden Sie unter www.meduniwien.ac.at/datenschutz/bewerbungen.

Information regarding the General Data Protection Regulation is available at www.meduniwien.ac.at/datenschutz/bewerbungen_en.

Kennzahl: 16648/18