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Nr37 Medizinische Biochemie, Kennzahl: 17337/17

An der Medizinischen Universität Wien ist am Zentrum für Medizinische Biochemie / Division für Molekulare Biologie mit der Kennzahl: 17337/17, voraussichtlich ab 1. Dezember 2017 eine Stelle mit einem Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden mit einer Assistentin / einem Assistenten (postdoc) zu besetzen.
Das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung beträgt derzeit Euro 3.626,60 brutto (14x jährlich) und kann sich eventuell auf Basis der kollektivvertraglichen Vorschriften durch die Anrechnung tätigkeitsspezifischer Vorerfahrungen sowie sonstige mit den Besonderheiten des Arbeitsplatzes verbundene Entgeltsbestandteile erhöhen.
Als eines der führenden universitären Zentren in Europa bieten wir spezielle Nachwuchsförderung in wissenschaftlicher Forschung und Lehre an.
Das Arbeitsverhältnis ist unbefristet.
Anstellungserfordernisse: Abgeschlossenes Studium der Bioinformatik / Informatik mit facheinschlägigem Doktorat, Qualifikation in Forschung und Lehre. Die fremdenrechtlichen Anstellungserfordernisse bei Nicht-EU-Bürgern müssen gewährleistet sein.
Gewünschte Zusatzqualifikationen: The Center for Integrative Bioinformatics Vienna (CIBIV) is looking für a highly motivated creative researcher, who is interested to join a dynamic team working in the area of phylogenomics. The successful candidate will work as an integral member of the CIBIV team and is expected to develop and integrate new concepts, models, algorithms and methods to address significant questions in evolutionary biology and phylogenomics. The candidate will be expected to develop an independent, strong, extramurally funded, and collaborative research program.

The successful candidate will:

  1. Have a primary focus on: development of efficient methods and computational tools, big data phylogenetics.
  2. Actively seek and secure external funding including the preparation and submission of research proposals to external funding bodies.
  3. Contribute to the teaching activities of the Medical University. This includes, but is not limited to developing and delivering workshops and lectures.
  4. Supervise students working on individual or group projects at undergraduate and graduate-coursework levels. Assist with supervision of research students.
  5. Supervise less senior academic staff and research support staff in the research area.
  6. Actively contribute to all aspects of the operation of the Medical University.
  7. Maintain high academic standards in all education, research and administration.
  8. Assist in outreach activities including to prospective students, research institutes, industry, government, the media and the general public. Comply with all Medical University policies and procedures, and in particular those relating to work health and safety and equal opportunity.
  9. Have documented experience to integegrate bioinformatics tools into large software packages and to disseminate these packages to make them available to the scientific community.
  10. To Maintain software tools at the CIBIV and to solve errors pointed out by the world-wide usercommunity.

Requirement:

  • A PhD in Bioinformatics or a related area.
  • Strong postdoctoral research experience
  • A track record of independent research in the field of phylogenetics as evidenced by publications in peer-reviewed journals and conferences.
  • Evidence of teaching ability and willingness.
  • Excellent oral and written English language skills and a demonstrated ability to communicate and interact effectively with a variety of staff and students in a cross-disciplinary academic environment.

Applicants should submit their application with full supporting documentation (CV, publication list, description of previous research projects). This position is available from December 1st 2017.
Die Medizinische Universität Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
Kennzahl: 17337/17