An der Medizinischen Universität Wien ist an der Universitätsklinik für Radiologie und Nuklearmedizin mit der Kennzahl: 260/26, voraussichtlich ab 1. Juli 2026 eine Stelle mit einem Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden mit einem:einer Wissenschaftlichen Mitarbeiter:in mit PhD – Postdoc (m/w/d) zu besetzen.
Das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung beträgt derzeit Euro 5.014,-- brutto (14x jährlich) und kann sich eventuell auf Basis der kollektivvertraglichen Vorschriften durch die Anrechnung tätigkeitsspezifischer Vorerfahrungen sowie sonstige mit den Besonderheiten des Arbeitsplatzes verbundene Entgeltsbestandteile erhöhen.
Als eines der führenden universitären Zentren in Europa bieten wir spezielle Nachwuchsförderung in wissenschaftlicher Forschung und Lehre an.
Das Arbeitsverhältnis endet nach Ablauf von 2 Jahren (mit Option auf Verlängerung).
Das Computational Imaging Research Lab ist eines der führenden Labors im Bereich Machine Learning / Medical Image Analysis mit einem internationalen Team und der Möglichkeit sich sowohl wissenschaftlich als auch in der Lehre weiterzuentwickeln. Die enge Anbindung an die klinischen Fächer ermöglicht Forschung sowohl im Grundlagen- wie auch im translationalen Bereich. Das Team ist ein freundliches interdisziplinäres Forschungsteam, mit kontinuierlich hochkarätigen Publikationen in den Feldern des maschinellen Lernens, der medizinischen Bildanalyse, und der Präzisionsmedizin.
The Computational Imaging Research Lab is one of the leading laboratories in the field of Machine Learning / Medical Image Analysis with an international team and the opportunity to develop both scientifically and in teaching. The close connection to the clinical subjects enables research in both the basic and translational areas. The team is a friendly interdisciplinary research team with a very strong track record in the area of machine learning, medical image analysis, and precision medicine. Vienna is one of the most livable cities world-wide, ranking 1 place in the Economist "The world's most liveable cities" ranking.
Aufgaben und Tätigkeiten:
- Forschung und Mitwirkung an Projekten der Organisationseinheit
- Selbständige Lehre, Prüfungen und Betreuung von Studierenden
- Mitwirkung an Evaluationen und universitären Verwaltungsaufgaben
Anstellungserfordernisse und gewünschte Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium der Medizinischen Informatik, Mathematik oder eines anderen Faches mit dem Fokus auf den Gebieten maschinelles Lernen und medizinischer Bildverarbeitung mit facheinschlägigem Doktorat
- Qualifikation in Forschung und Lehre
- Wissenschaftlicher Auslandsaufenthalt von zumindest 6 Monaten
- Starker wissenschaftlicher Track-Record im Gebiet des maschinellen Lernens, Neuroimaging
- Erfahrung in Forschung und Lehre und mit klinischen Kooperationen
- Die fremdenrechtlichen Anstellungserfordernisse bei Nicht-EU-Bürger:innen müssen gewährleistet sein
- Forschungserfahrung mit Publikationen im Bereich Machine Learning, Medical Image Analysis, Neuroimaging und insbesondere dem Bereich der Computational Neuroscience
- Erfahrung bei der eigenständigen inhaltlichen Organisation wissenschaftlicher Forschung
- Internationales Netzwerk an Kooperationspartnern
- Anleitung wissenschaftlicher Arbeiten (z.B. Master-Thesis)
- Motivation und Bereitschaft eigenständige Forschung und Lehre durchzuführen, Drittmittel einzuwerben und Forschungsprojekte umzusetzen
- Erfahrung in der interdisziplinären wissenschaftlichen Zusammenarbeit; exzellente Englischkenntnisse
Requirements
- Completed studies in computer science, mathematics or another subject with a focus on the fields of machine learning and medical image processing with a relevant doctorate
- Scientific stay abroad of at least 6 months
- Strong scientific track record in machine learning and neuroimaging
- Experience in research and teaching, as well as in clinical collaborations
- For non-EU citizens: compliance with applicable employment and residence regulations
- Research experience with publications in the field of machine learning, medical image analysis, neuroimaging, and in particular the field of brain development
- Experience in the independent content design and organization of scientific events
- International network of cooperation partners
- Experience supervising academic work (e.g. Master’s theses)
- Motivation and ability to conduct independent research and teaching, acquire third-party funding, and implement research projects
- Experience in interdisciplinary scientific cooperation; excellent English skills
Die Medizinische Universität Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und/oder chronischen Erkrankungen und laden daher besonders dazu ein. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der MedUni Wien. Informationen finden Sie unter
https://br-ap.meduniwien.ac.at/en/ueber-uns/behindertenvertrauenspersonen/.
Die Informationen gemäß Datenschutz-Grundverordnung finden Sie unter
www.meduniwien.ac.at/datenschutz/bewerbungen.
Information regarding the General Data Protection Regulation is available at
www.meduniwien.ac.at/datenschutz/bewerbungen_en.
Bitte senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, bestehend aus Lebenslauf, Anschreiben und gegebenenfalls Zeugnisse und Zertifikate als Nachweis der gewünschten Qualifikationen. Bei reglementierten Berufen legen Sie bitte auch einen Nachweis der Berufsberechtigung bei.
Geben Sie die Kennzahl: 260/26 im Betreff an und senden Sie die Unterlagen bis zum 20. Mai 2026 an:
bewerbungen@meduniwien.ac.at
oder postalisch an:
Medizinische Universität Wien
Personalmanagement
1090 Wien, Spitalgasse 23
https://www.meduniwien.ac.at/web/karriere/stellenausschreibungen/