An der Medizinischen Universität Wien ist am Zentrum für Hirnforschung / Abteilung für Neuronale Zellbiologie mit der Kennzahl: 9659/22, voraussichtlich ab 2. Jänner 2023 eine Stelle mit einem Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden mit einem:einer Assistent:in (postdoc) zu besetzen.
Die Medizinische Universität Wien sucht enthusiastische Postdocs, die daran interessiert sind, neue multidisziplinäre Ansätze zum Verständnis des Gehirns zu entwickeln.
Emotionen sind ein zentraler Bestandteil unseres mentalen Selbst, der unsere Wahrnehmung, unsere Erinnerungen und unser Verhalten prägt. Wir nutzen die Neurowissenschaften der Schaltkreise und die Verhaltensgenetik, um zu verstehen, wie neuronale Schaltkreise affektive Informationen verarbeiten.
In Ihrem Projekt werden Sie untersuchen, wie limbische Netzwerke Umweltreizen einen affektiven Wert zuweisen und wie Gene diesen Prozess modulieren, um Verhaltensmerkmale zu programmieren. Sie werden grundlegende Kenntnisse in modernen neurowissenschaftlichen Arbeitsabläufen erwerben, die die Verhaltensgenetik mit den Systemneurowissenschaften verbindet.
Als eines der führenden akademischen Zentren in Europa bieten wir spezifische Karriereprogramme für die akademische Forschung und Lehre.
Das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung beträgt derzeit Euro 4.061,-- brutto (14x jährlich) und kann sich eventuell auf Basis der kollektivvertraglichen Vorschriften durch die Anrechnung tätigkeitsspezifischer Vorerfahrungen sowie sonstige mit den Besonderheiten des Arbeitsplatzes verbundene Entgeltsbestandteile erhöhen.
Als eines der führenden universitären Zentren in Europa bieten wir spezielle Nachwuchsförderung in wissenschaftlicher Forschung und Lehre an.
Das Arbeitsverhältnis endet nach Ablauf von 6 Jahren.
Anstellungserfordernisse: Abgeschlossenes Studium der Natur-, Computerwissenschaft oder Medizin mit facheinschlägigem Doktorat, Qualifikation in Forschung und Lehre. Die fremdenrechtlichen Anstellungserfordernisse bei Nicht-EU-Bürger:innen müssen gewährleistet sein.
Gewünschte Zusatzqualifikationen: Kenntnisse in experimenteller bzw. computerunterstützter Erforschung von (i) Architektur und Dynamik neuronaler Schaltkreise und/oder (ii) Verhaltensgenetik.
Idealerweise haben Sie eine akademische Ausbildung in Naturwissenschaften, Informatik oder Medizin und verfügen über einen Doktortitel mit Spezialisierung in Neurowissenschaften oder Bioinformatik.
Zudem sollten Sie unser Interesse an der Bildgebung von Schaltkreisen und/oder Verhaltensgenetik teilen. Wir würden uns freuen, Sie als selbständiges und kommunikatives Mitglied in unserem Team begrüßen zu dürfen, welches motiviert ist, unsere interaktive Umgebung und Arbeitsabläufe in den interdisziplinären Neurowissenschaften aktiv mitzugestalten.
Die Medizinische Universität Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
Die Informationen gemäß Datenschutz-Grundverordnung finden Sie unter
www.meduniwien.ac.at/datenschutz/bewerbungen.
Information regarding the General Data Protection Regulation is available at
www.meduniwien.ac.at/datenschutz/bewerbungen_en.
Kennzahl: 9659/22
Ihre aussagekräftige Bewerbung richten Sie bitte mit der Kennzahl: 9659/22 bis 21. Dezember 2022 an:
bewerbungen@meduniwien.ac.at
oder postalisch an:
Medizinische Universität Wien
Abteilung Personal und Personalentwicklung
1090 Wien, Spitalgasse 23
https://www.meduniwien.ac.at/web/karriere/stellenausschreibungen/
Wir weisen darauf hin, dass für die Aufnahme als Mitarbeiter:in der Medizinischen Universität Wien zumindest eine Grundimmunisierung (3 Impfungen) nachgewiesen werden muss.
Post-doc in Circuit Neuroscience and Behavior
at the Center for Brain Research
Job description:
The Medical University of Vienna, Center for Brain Research / Division of Neuronal Cell Biology is seeking enthusiastic postdocs interested in pioneering novel multidisciplinary approaches towards understanding the brain.
Emotions are a central part of our mental self, shaping perception, memories, and behaviors. We use circuit neuroscience and behavioral genetics to understand how neuronal circuits process affective information.
In your project, you will explore how limbic networks assign affective value to environmental stimuli and how genes modulate this process to program behavioral traits. You will acquire fundamental knowledge in state-of-the art neuroscientific workflows, linking behavioral genetics to systems neuroscience.
The gross salary is 4.061,- Euro brutto (14x year), flexible pending professional experience.
As one of Europe’s leading academic centers, we offer specific career programs for academic research and teaching.
Expected starting date: as of January 2nd 2023, for up to six years.
Employment requirements:
Ideally, you should have an academic education in natural-, computer science or medicine and hold a MD or PhD with specialization in neuroscience or bioinformatics.
Desired additional qualifications:
You should share our interest in circuit imaging and/or behavioral genetics. It would be great to welcome you as an independent and communicative member of our team, with enthusiasm to become an active member in shaping our interactive environment and workflows in interdisciplinary neuroscience.
The Medical University of Vienna aims to increase the proportion of women, especially in management positions and among scientific staff, and expressly encourages qualified women to apply.
Please send your application including the classification number 9659/22, a letter of motivation, CV, and potential references until December 21th, 2022 to:
bewerbungen@meduniwien.ac.at
or via mail to:
Medizinische Universität Wien
Abteilung Personal und Personalentwicklung
1090 Wien, Spitalgasse 23
https://www.meduniwien.ac.at/web/karriere/stellenausschreibungen/
We would like to point out that for admission as an employee of the Medical University of Vienna, at least basic immunization (3 vaccinations) must be proven.