Wie verarbeitet unser Gehirn die Welt um uns herum – und wie können wir das messen?
Mit dieser Frage beschäftigt sich unsere Forschung. Dafür nutzen wir die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT), ein nicht-invasives Verfahren, mit dem sich Gehirnaktivität sichtbar machen lässt. Am High Field MR Center arbeiten wir mit modernen 3T- und 7T-MRT-Scannern und verbinden Softwareentwicklung, methodische Präzision und klinische Anwendung.
Unsere Forschung basiert auf zwei zentralen Schwerpunkten:
Wie das Gehirn verarbeitet, was wir sehen. Wir entwickeln und verbessern Methoden des sogenannten Population Receptive Field (pRF) Mappings. Dabei erstellen wir reproduzierbare, frei zugängliche Software, die fMRT-Daten in quantitative „Karten“ der Organisation visueller und anderer sensorischer Hirnareale übersetzen. Diese Ansätze setzen wir auch in der klinischen Forschung ein, um zu untersuchen, wie Erkrankungen der Netzhaut die visuelle Verarbeitung im Gehirn verändern.
Verknüpfung von Bildgebung und Hirnstimulation. Wir kombinieren fMRT mit nicht-invasiven Verfahren der Hirnstimulation, insbesondere der transkraniellen Magnetstimulation (TMS) und fokussiertem Ultraschall (TUS). Mithilfe von Bewegungsaufzeichnung (Motion Tracking), Simulationen und MR-Techniken stellen wir sicher, dass die Stimulation präzise und mit der gewünschten Intensität am Zielort ankommt. Auf diese Weise leisten wir einen Beitrag zur Weiterentwicklung sowohl der Grundlagenforschung als auch klinischer Anwendungen.
Christian Windischberger
GruppenleiterORCID: 0000-0002-9944-0190
T +43 1 40400-64630
christian.windischberger@meduniwien.ac.at
- David Linhardt
- Sarah Grosshagauer
- Siddharth Mittal
- Dominik Zuschlag
- Carmen Senftleben
- Milana Ribic
- CITRUS – Closed-loop Individualized image-guided Transcranial Ultrasonic Stimulation (2022 – current), European Innovation Council (EIC) Pathfinder, Horizon Europe (GA 101071008). PI and consortium coordinator: Christian Windischberger.
- Retinal Staging via Bayesian Reverse Modeling of pRF Data (2026 – current), FWF ESPRIT. PI: David Linhardt.
- High-resolution imaging of the human claustrum (2024 – current), FWF Principal Investigator Project. PI: Natalia Zaretskaya (University of Graz); Christian Windischberger: associated research partner.
- Computational framework for stimulus efficacy in pRF mapping (2022 – 2026), FWF Principal Investigator Project. PI: Christian Windischberger.
- Calibrated Brain Stimulation by Concurrent TMS/fMRI (2019 – 2024), FWF Principal Investigator Project. PI: Christian Windischberger.
- A multimodal approach towards macular function assessment (2018 – 2021), FWF Clinical Research. PI: Markus Ritter, Christian Windischberger: co-PI and cooperation partner.
- Mittal, S., Woletz, M., Linhardt, D. and Windischberger, C. (2025) ‘GEM-pRF: GPU-empowered mapping of population receptive fields for large-scale fMRI analysis’, Medical Image Analysis, 109, 103891. https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103891
- Grosshagauer, S., Woletz, M., Vasileiadi, M., Linhardt, D., Nohava, L., Schuler, A.-L., Windischberger, C., Williams, N. and Tik, M. (2024) ‘Chronometric TMS-fMRI of personalized left dorsolateral prefrontal target reveals state-dependency of subgenual anterior cingulate cortex effects’, Molecular Psychiatry, 29(9), pp. 2678–2688. https://doi.org/10.1038/s41380-024-02535-3
- Pawloff, M., Linhardt, D., Woletz, M., Hollaus, M., Mylonas, G., Holder, G.E., Sacu, S., Windischberger, C. and Ritter, M. (2026) ‘Robust and reproducible population receptive field mapping in patients with retinal pathologies’, Eye. https://doi.org/10.1038/s41433-026-04523-z
- Grosshagauer, S., Woletz, M., Vasileiadi, M., Linhardt, D., Windischberger, C., Williams, N. and Tik, M. (2026) ‘Reducing target E-field variability in repetitive TMS through online motion compensation’, Brain Stimulation, 19(1), 102990. https://doi.org/10.1016/j.brs.2025.102990
- Tik, M., Vasileiadi, M., Woletz, M., Linhardt, D., Schuler, A.-L., Williams, N. and Windischberger, C. (2023) ‘Concurrent TMS/fMRI reveals individual DLPFC dose-response pattern’, NeuroImage, 282, 120394. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2023.120394
- Linhardt, D., Woletz, M., Paz-Alonso, P.M., Windischberger, C. and Lerma-Usabiaga, G. (2025) ‘Biases in volumetric versus surface analyses in population receptive field mapping’, Human Brain Mapping, 46(2). https://doi.org/10.1002/hbm.70140
- Coates, A., Linhardt, D., Windischberger, C., Ischebeck, A. and Zaretskaya, N. (2024) ‘High-resolution 7T fMRI reveals the visual zone of the human claustrum’, Imaging Neuroscience, 2. https://doi.org/10.1162/imag_a_00327
- Ritter, M., Hummer, A., Pawloff, M., Ledolter, A.A., Linhardt, D., Woletz, M., Deak, G.G., Sacu, S., Ristl, R., Ramazanova, D., Holder, G.E., Windischberger, C. and Schmidt-Erfurth, U.M. (2024) ‘Retinotopic cortical mapping in objective functional monitoring of macular therapy’, British Journal of Ophthalmology. https://doi.org/10.1136/bjo-2021-320723
- Linhardt, D., Pawloff, M., Hummer, A., Woletz, M., Tik, M., Ritter, M., Schmidt-Erfurth, U. and Windischberger, C. (2021) ‘Combining stimulus types for improved coverage in population receptive field mapping’, NeuroImage, 238, 118240. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118240
- Linhardt, D., Pawloff, M., Woletz, M., Hummer, A., Tik, M., Vasileiadi, M., Ritter, M., Lerma-Usabiaga, G., Schmidt-Erfurth, U. and Windischberger, C. (2022) ‘Intrasession and intersession reproducibility of artificial scotoma pRF mapping results at ultra-high fields’, eNeuro, 9(5), ENEURO.0087-22.2022. https://doi.org/10.1523/ENEURO.0087-22.2022