An der Medizinischen Universität Wien ist an der Universitätsklinik für Radiologie und Nuklearmedizin mit der Kennzahl: 8405/23 eine Stelle eines:einer vollbeschäftigten Datenmanager:in (gemäß Kollektivvertrag – Verwendungsgruppe IIIa) voraussichtlich mit 2. Oktober 2023 (befristet bis 30. September 2024) zu besetzen.
Das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung beträgt derzeit Euro 2.380,-- brutto (14x jährlich) und kann sich eventuell auf Basis der kollektivvertraglichen Vorschriften durch die Anrechnung tätigkeitsspezifischer Vorerfahrungen sowie sonstige mit den Besonderheiten des Arbeitsplatzes verbundene Entgeltsbestandteile erhöhen.
Wir suchen eine:n Datenmanager:in am Computational lmaging Research Lab (CIR, Department of Biomedical lmaging and Image-guided Therapy, Medizinische Universität Wien) im Zusammenhang mit dem Christian Doppler Labor „Machine Learning Driven Precision Imaging" https://www.cir.meduniwien.ac.at/mlpi. Wir sind eine interdisziplinäre Forschungsgruppe an der Schnittstelle von Al, medizinischer Bildgebung und Präzisionsmedizin: www.cir.meduniwien.ac.at.
Wir bieten eine freundliche, internationale Arbeitsatmosphäre, einen Arbeitsplatz in der lebenswertesten Stadt, eine enge Interaktion zwischen den Disziplinen und die Möglichkeit, einen wichtigen Beitrag zur Entdeckung von Wissen und zur personalisierten Behandlung von Krebskrankheiten zu leisten.
Die Position ist im Umfeld Scientific Computing, Machine Learning, Precision Medicine und der Entwicklung neuer AI-Methoden für Diagnose angesiedelt.
Ihre Aufgaben:
- Eigenständige Erstellung, Aufbereitung und Management von Daten und Datenbanken
- Unterstützung bei der Aufbereitung von Daten im Rahmen von wissenschaftlichen Studien und Entwicklung der dafür notwendigen Systeme
- Koordination von Datentransfer und Datensicherheit
- Sicherstellung der standardisierten Speicherung und Verarbeitung von Daten
- Implementierung von automatisierten Verarbeitungsprozessen im Bereich des Scientific Computing
- Management der Daten-Ressourcen
Ihr Profil:
- Matura oder gleichzuhaltende Qualifikation
- Hervorragende Kenntnisse im Bereich Datenmanagement und Daten-Engineering, gute Programmierkenntnisse (SQL)
- Ausbildungsschwerpunkt im Bereich IT von Vorteil (Informatik, Robotik, Telematik Mechatronik, Data Science oder vergleichbare Disziplinen)
- Teamgeist, Kommunikationsfreudigkeit und Interesse an der interdisziplinären Zusammenarbeit mit Wissenschaftler:innen
- Eigeninitiative und Lösungsorientierung, um im Team neue Lösungen für komplexe Probleme zu erarbeiten
- Freude am Aufbau neuer Systeme
Wir bieten:
- Abwechslungsreiche Entwicklungsaufgaben, die eng mit modernster und innovativer Forschung verbunden sind
- Ein freundliches, internationales, wissenschaftliches Arbeitsumfeld
- Weiterbildungsmöglichkeiten, Angebote zur Gesundheitsförderung, Betriebsrestaurant, Dachterrasse, gute Verkehrsanbindung, leben & arbeiten in einer der lebenswertesten Städte der Welt
- Die Möglichkeit, Erfahrungen mit großen medizinischen Datensätzen und innovativen Studien im Bereich der Präzisionsmedizin zu sammeln
- Die Möglichkeit, einen wichtigen Beitrag zur Entdeckung von Wissen und zur personalisierten Behandlung von Krebskrankheiten zu leisten
Data Manager (w/m/d)
We are seeking a Data Manager (w/m/d) at the Computational Imaging Research Lab (CIR, Department of Biomedical Imaging and lmage-guided Therapy, Medical University of Vienna) in connection with the Christian Doppler Laboratory "Machine Learning Driven Precision Imaging" https://www.cir.meduniwien.ac.at/mlpi. We are an interdisciplinary research group at the intersection of AI, medical imaging and precision medicine: www.cir.meduniwien.ac.at.
We offer a friendly, international working atmosphere, a workplace in the most livable city, close interaction between disciplines and the opportunity to make a significant contribution to knowledge discovery and personalized treatment of cancer diseases.
The position is located in the field of Scientific Computing, Machine Learning, Precision Medicine, and the development of new AI methods for diagnosis.
Your Responsibilities:
- Independent creation, preparation and management of data and databases
- Support in the preparation of data within the framework of scientific studies and development of the necessary systems
- Coordination of data transfer and data security
- Ensuring standardized storage and processing of data
- Implementation of automated processing processes in the field of scientific computing
- Management of data resources
Your Profile:
- High school diploma or equivalent qualification
- Excellent knowledge in the field data management and data engineering, good programming skills (SQL)
- Education focus in IT advantageous (Computer Science, Robotics, Telematics, Mechatronics, Data Science or comparable disciplines)
- Team spirit, willingness to communicate and interest in interdisciplinary cooperation with scientists
- Self-initiative and solution-oriented approach to develop new solutions for complex problems within the team
- Enjoyment of building new systems
We offer:
- Variety of development tasks closely linked to state-of-the-art and innovative research
- A friendly, international, scientific work environment
- Continuing education opportunities, offers for health promotion, company restaurant, rooftop terrace, good transport connections, living & working in one of the most livable cities in the world
- The opportunity to gain experience with large medical data sets and innovative studies in the field of precision medicine
- The opportunity to make a significant contribution to knowledge discovery and personalized treatment of cancer diseases
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und laden daher besonders dazu ein. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der MedUni Wien. Informationen finden Sie unter
https://br-ap.meduniwien.ac.at/en/ueber-uns/behindertenvertrauenspersonen/.
Die Informationen gemäß Datenschutz-Grundverordnung finden Sie unter
www.meduniwien.ac.at/datenschutz/bewerbungen.
Information regarding the General Data Protection Regulation is available at
www.meduniwien.ac.at/datenschutz/bewerbungen_en.
Kennzahl: 8405/23
Ihre aussagekräftige Bewerbung richten Sie bitte mit der Kennzahl: 8405/23 bis 27. September 2023 an:
bewerbungen@meduniwien.ac.at
oder postalisch an:
Medizinische Universität Wien
Abteilung Personal und Personalentwicklung
1090 Wien, Spitalgasse 23
https://www.meduniwien.ac.at/web/karriere/stellenausschreibungen/