(Wien, 19-10-2023) Elias Laurin Meyer, PhD-Absolvent der MedUni Wien, wurde für seine am Institut für Medizinische Statistik der Medizinischen Universität Wien verfasste Dissertation von der Österreichischen Statistischen Gesellschaft mit dem Preis für die beste Dissertation in angewandter Statistik ausgezeichnet. Er erhielt den Preis für seine Arbeit „Designing exploratory platform trials“, die von Franz König betreut wurde.
Bei der Entwicklung neuer Therapien steht die medizinische Forschung vor komplexen Herausforderungen. Als Folge des Wunsches, robustere Evidenz zur Prüfung der Sicherheit und Wirksamkeit von Therapien zu generieren und gleichzeitig die Effizienz bei der Testung zu erhöhen, wurden einige etablierte Paradigmen der Arzneimittelentwicklung wie separate Studie für jede Therapie kritisch hinterfragt und sogenannte Masterprotokoll-Studien immer beliebter. Plattform-Studien sind Studien, die mehrere Behandlungen im Kontext einer einzigen Krankheit untersuchen. Sie haben die außergewöhnliche Eigenschaft, prinzipiell endlos laufen zu können und sowohl zusätzliche Behandlungen als auch neue Substudien im Laufe der Zeit in die Studie ein- oder austreten zu lassen. Zu den besonderen Stärken von Plattform-Studien zählen adaptive Designelemente, das Testen mehrerer Behandlungen in einer einzigen Studie, schnellere Entscheidungsfindung, einfache Integration neuer Behandlungen in die laufende Studie, erhöhte Vergleichbarkeit dank Standardisierung und Möglichkeiten der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Konsortien/Unternehmen.
In der prämierten Arbeit, die im Rahmen des EU-PEARL-Projekts (https://eu-pearl.eu/) entstanden ist, untersucht Elias Laurin Meyer zunächst die Entwicklung von Plattform-Studien, einschließlich Software zur Simulation dieser Studiendesigns, in zwei systematischen Reviews. Anschließend werden für eine konkrete Indikation (Nichtalkoholische Steatohepatitis) zusammen mit internationalen Experten aus dem EU-PEARL-Projekt zwei Plattform-Studiendesigns vorgeschlagen und in zwei veröffentlichten Simulationsstudien näher untersucht. Abschließend werden verschiedene Möglichkeiten der modularen Simulation von komplexen Studien und anschließenden Visualisierung der Simulationsergebnisse anhand zweier von Elias Laurin Meyer entwickelten Softwareprodukte diskutiert.
Mit dieser Auszeichnung fördert die Österreichische Statistische Gesellschaft den wissenschaftlichen Nachwuchs. Jedes Jahr werden Preise für die besten Abschlussarbeiten in theoretischer und angewandter Statistik verliehen. Die Sieger konnten ihre Arbeit im Rahmen der Österreichischen Statistiktage vorstellen.
Zur Person
Elias Laurin Meyer studierte Statistik an der Universität Wien, wo er 2016 das Bachelorstudium und 2018 das Masterstudium abschloss und in die Class of Excellence der Fakultät aufgenommen wurde. Er arbeitete von 2016 bis 2023 am Zentrum für Medical Data Science der Medizinischen Universität Wien und schloss 2022 sein PhD-Studium unter Supervision von Franz König mit der Bestnote ab. Nach Ende des EU-PEARL-Projekts wechselte er zu Berry Consultants, wo er aktuell als Statistical Scientist beschäftigt ist. Während seiner Zeit an der Medizinischen Universität Wien gewann er unter anderem auch den Arthur-Linder Preis, den Preis für die beste Masterarbeit in angewandter Statistik, unterrichtete mehr als 15 Seminare und publizierte sechs Artikel als Erstautor in der angewandten statistischen Forschung und über 30 Artikel als Ko-Autor in medizinischen Fachjournalen.
Referenzen
[1] Meyer, Elias Laurin, et al. "The evolution of master protocol clinical trial designs: a systematic literature review." Clinical Therapeutics 42.7 (2020): 1330-1360.
[2] Meyer, Elias Laurin, et al. "Systematic review of available software for multi-arm multi-stage and platform clinical trial design." Trials 22.1 (2021): 1-14.
[3] Meyer, Elias Laurin, et al. "Decision rules for identifying combination therapies in open‐entry, randomized controlled platform trials." Pharmaceutical Statistics 21.3 (2022): 671-690.
[4] Meyer, Elias Laurin, et al. “Designing an exploratory phase 2b platform trial in NASH with correlated, co-primary binary endpoints.” Plos one 18.3 (2023): e0281674.
[5] Meyer, Elias Laurin, et al. “CohortPlat: Simulation of cohort platform trials investigating combination therapies”. arXiv:2202.02182 [stat.AP].
[6] Meyer, Elias Laurin, et al. "An interactive R-Shiny app for quickly visualizing a tidy, long dataset with multiple dimensions with an application in clinical trial simulations for platform trials." SoftwareX 22 (2023): 101347.
[7] Meyer, Elias Laurin, et al. "SIMPLE-a modular tool for simulating complex platform trials." SoftwareX, Volume 23, 2023, https://doi.org/10.1016/j.softx.2023.101515.
[8] Meyer, Elias Laurin. “SIMPLE – SIMulating PLatform trials Efficiently”. https://github.com/el-meyer/simple.
[9] Meyer, Elias Laurin. “AIRSHIP - An Interactive R-SHIny apP for visualizing tidy long data”. https://github.com/el-meyer/airship.
[10] Meyer, Elias Laurin. “CohortPlat”. https://cran.r-project.org/web/packages/CohortPlat/index.html.
[11] Meyer, Elias Laurin. “cats”. https://cran.r-project.org/web/packages/cats/index.html.