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Nr20 Innere Medizin III, Kennzahl: 272/26

An der Medizinischen Universität Wien ist an der Universitätsklinik für Innere Medizin III / Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie mit der Kennzahl: 272/26, voraussichtlich ab 1. September 2026 eine PhD-Stelle / PhD-Position (w/m/d) mit einem Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden zu besetzen. 

Das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung beträgt derzeit Euro 3.776,-- brutto (14x jährlich) und kann sich eventuell auf Basis der kollektivvertraglichen Vorschriften durch die Anrechnung tätigkeitsspezifischer Vorerfahrungen sowie sonstige mit den Besonderheiten des Arbeitsplatzes verbundene Entgeltsbestandteile erhöhen. 

Als eines der führenden universitären Zentren in Europa bieten wir spezielle Nachwuchsförderung in wissenschaftlicher Forschung und Lehre an. 

Das Arbeitsverhältnis ist befristet auf die Dauer von 4 Jahren (mit Option auf Verlängerung).

Aufgaben und Tätigkeiten: 

  • Selbständige Forschung und Erstellung der Dissertation
  • Mitwirkung an Forschungsprojekten, Lehre und Prüfungen
  • Betreuung von Studierenden und wissenschaftlichen Arbeiten
  • Unterstützung bei Evaluierung und administrativen Aufgaben
  • Entwicklung neuartiger Modelle des maschinellen Lernens für multimodale biomedizinische Daten mit Schwerpunkt auf generativen und mechanistischen Ansätzen
  • Entwurf, Implementierung und Bewertung von Modellen anhand groß angelegter Datensätze wie Einzelzell- und räumlicher Omics-Daten sowie Bildgebungsdaten
  • Konkrete Forschungsrichtungen mitgestalten und Projekte von der Konzeption bis zur Veröffentlichung betreuen
  • Entwicklung skalierbarer und reproduzierbarer Berechnungs-Pipelines
  • Enge Zusammenarbeit mit Partnern aus Experiment und Klinik
  • Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen und Konferenzvorträgen von hoher Relevanz
  • Austausch mit der breiteren Forschungsgemeinschaft und Aufrechterhaltung einer Vorreiterrolle bei Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens und der computergestützten Biologie

Anstellungserfordernisse und gewünschte Qualifikationen: 

  • Abgeschlossenes Studium bzw. Master-Abschluss in Informatik, Bioinformatik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem eng verwandten Fachgebiet
  • Teilnahme am PhD-Programm
  • Bereitschaft zur Mitwirkung in Forschung und Lehre
  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Machine-Learning­ Frameworks wie PyTorch oder JAX
  • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Statistik und verwandten Gebieten
  • Nachgewiesene Fähigkeit, eigenständig zu forschen oder umfangreiche Forschungsprojekte durchzuführen
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Interesse an mathematisch fundierten Ansätzen im Bereich des maschinellen Lernens
  • Echtes Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle von KI und Biologie
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem multidisziplinären Umfeld kooperativ zu arbeiten
  • Erfahrung mit generativen Modellen, probabilistischer Modellierung oder graphbasierten Methoden
  • Erfahrung im Umgang mit biologischen Daten, wie z.B. Einzelzell- oder räumlichen Omics-Daten oder biomedizinischer Bildgebung
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und GPU-basierten Rechnen

Die Medizinische Universität Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und/oder chronischen Erkrankungen und laden daher besonders dazu ein. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der MedUni Wien. Informationen finden Sie unter 
https://br-ap.meduniwien.ac.at/en/ueber-uns/behindertenvertrauenspersonen/

Die Informationen gemäß Datenschutz-Grundverordnung finden Sie unter 
www.meduniwien.ac.at/datenschutz/bewerbungen.

Information regarding the General Data Protection Regulation is available at 
www.meduniwien.ac.at/datenschutz/bewerbungen_en.

Bitte senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, bestehend aus Lebenslauf, Anschreiben und gegebenenfalls Zeugnisse und Zertifikate als Nachweis der gewünschten Qualifikationen. Bei reglementierten Berufen legen Sie bitte auch einen Nachweis der Berufsberechtigung bei.
Geben Sie die Kennzahl: 272/26 im Betreff an und senden Sie die Unterlagen bis zum 3. Juni 2026 an: 
bewerbungen@meduniwien.ac.at
oder postalisch an: 
Medizinische Universität Wien
Personalmanagement
1090 Wien, Spitalgasse 23
https://www.meduniwien.ac.at/web/karriere/stellenausschreibungen/