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Das Team

Projektleiterin

Assoz.-Prof. DDr. Eva Untersmayr-Elsenhuber

Expertin für Immunologie
Fachärztin für Klinische Immunologie

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ME/CFS Betroffene

Österreichische ME/CFS Hilfe

Selbsthilfeorganisation für ME/CFS PatientInnen

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WissenschaftlerInnen

Univ.-Prof. Dr. Elisabeth Puchhammer-Stöckl

Expertin für Virologie
Fachärztin für klinische Mikrobiologie und Hygiene

 

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Dott.ssa Maria Elena Manfredini

Expertin für Soziologie und Human Resource Development

 

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Johanna Rohrhofer, MSc

Expertin für Immunologie

 

Johanna Rohrhofer ist Molekular Biologin und zur Zeit Doktorat-Studentin im Labor von Eva Untersmayr-Elsenhuber. Ihr Forschungsschwerpunkt beschäftigt sich mit der Magendarm-Barriere und deren Einfluss auf das Immunsystem. Im Zuge Ihrer Doktorarbeit ist sie besonders interessiert daran herauszufinden, wie durch mikrobielle Infektionen die Darmbarriere und die nachfolgende Immunantwort beeinflusst wird und inwiefern dieser Effekt ein Auslöser für post-virale Fatigue sein kann. Zusätzlich ist sie sehr interessiert daran die Kommunikation zwischen Wissenschaft und Öffentlichkeit zu verbessern. Einerseits, um medizinischen Laien den Zugang zu gesundheitlich relevanten Informationen zu erleichtern, und andererseits, um in einer jüngeren Generation eine Begeisterung für Forschung zu wecken. Im Projekt ist es ihre Aufgabe die Enstehung und Auswertung des Fragebogens, sowie des Podcasts zu unterstützen.

zur Webseite von Eva Untersmayrs-Elsenhubers Arbeitsgruppe

Univ.-Prof. Dr. Christian Schulz

Experte für Computer Science

 

Der Forschungsschwerpunkt von Christian Schulz liegt auf skalierbaren Graphalgorithmen. In der Informatik sind Graphen (im Sinne von Netzwerken) ein universelles Hilfsmittel zur Modellierung von Beziehungen (Kanten) zwischen Objekten (Knoten). Im Alltag können das beispielsweise Straßen zwischen Straßenkreuzungen, Freundschaftsbeziehungen in sozialen Netzwerken oder Interaktionen in biologischen Systemen, wie dem menschlichen Gehirn, sein. Oftmals hilft die Analyse dieser Netzwerke dabei neues Verständnis der zugrundeliegenden Systeme zu erhalten oder existierende Systeme effizienter zu machen. Um derartige Muster und Eigenschaften zu berechnen müssen riesige Datenmengen verarbeitet werden. Effizient skalierbare Graphalgorithmen sind daher ein wichtiger Schritt um die zugrundeliegenden Systeme zu verstehen. Die Methodik die Christian Schulz anwendet ist es existierende Systeme oder Algorithmen zu verbessern. Das heißt sie werden robuster, flexibler und efizienter gemacht oder könne größere Instanzen lösen, als es bisher möglich war. Die entstehenden Systeme werden von Christian Schulz als einfach zu verwendende Open Source Werkzeuge veröffentlicht, um einen direkten Einfluss auf die Anwendungen zu ermöglichen. In unserem Projekt trägt Christian Schulz zur Auswertung der aus den Fragebögen erhobenen Daten mit Hilfe von Clusteringalgorithmen bei.

weiterführende Links zur Arbeit von Christian Schulz

 

MedizinerInnen

Dr. Michael Stingl

Experte für Neurologie
Facharzt für Neurologie

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Mag. Jana Stingl-Goldmann

Expertin für Klinische Psychologie

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Dr. Maria-Theresia Rohrhofer

Expertin für Klinische Psychiatrie
Fachärztin für Psychiatrie und Psychotherapeutische Medizin

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Lena Lutz

Medizin Studentin

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Lilian Ebner

Medizin Studentin

Lilian Ebner ist Medizinstudentin im 5. Jahr an der Med Uni Wien, 22 Jahre alt und kommt aus Wien. Im Rahmen ihrer Diplomarbeit beschäftigt sie sich mit der Rolle von Mastzellen und Mastzellaktivierung in ME/CFS PatientInnen. Im CCCFS Projekt wirkt Lilian Ebner mit indem sie über die Erkrankung forscht und informiert und somit unter ihren StudienkollegInnen Bewusstsein für ME/CFS schafft.

 

Social Media

Vivien Belschner, BSc

Social Media Beauftragte
Umweltbiotechnologie Studentin
 

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